Il y a 10 ans, nous avons créé Grand Shooting avec une conviction simple : la production de contenus visuels pour le retail et la mode méritait sa propre plateforme. Pas un simple module greffé sur un PIM ou sur un DAM. Pas un outil généraliste sur l’image. Un système pensé de A à Z pour orchestrer la création, la transformation et la diffusion des médias pour les secteurs de la mode et du retail.
Aujourd’hui, nous franchissons une nouvelle étape structurante : AutoRetouch, la verticale mode de Diffusely, rejoint Grand Shooting. Ensemble, nous créons la première plateforme européenne de production visuelle augmentée par l’IA pour la mode et le retail.
Ce n’est pas un pivot. C’est l’accélération logique de tout ce que nous construisons depuis 10 ans.
À l’époque où j’ai fondé Grand Shooting, les marques de mode et les retailers investissaient massivement dans des PIM pour l’enrichissement de leurs données produits : centralisation, cohérence et qualité des données, mais aussi réduction du time-to-market. Bizarrement, ces outils adressent les données des catalogues mais pas les médias.
Parce que produire un média, ce n’est pas contribuer un simple attribut comme un libellé. Le cycle de production visuelle a ses propres acteurs — photographes, stylistes, retoucheurs, directeurs artistiques —, son propre écosystème, ses propres contraintes techniques. Les ressources nécessaires sont considérablement supérieures. Et surtout, le passage à l’échelle exige une infrastructure capable de traiter des centaines de milliers de visuels avec des SLA au-dessus de 99,99 %.
C’est exactement ce que nous avons construit. Année après année, client après client, intégration après intégration. Il y a 10 ans, l’aventure a démarré avec nos premiers clients : Ba&sh, Celio, La Redoute, SMCP. Avec nos premières agences partenaires : Artifices et Sheriff. Aujourd’hui, clients et partenaires nous suivent toujours dans notre aventure et leur fidélité m’oblige. Je profite de cette tribune pour les remercier chaleureusement.
Au fil des années, nous avons eu la chance et le plaisir de faire grandir la solution auprès de belles marques, tant du secteur de la mode, du luxe, de la maison, de la culture et bien d’autres verticales. Nous avons également beaucoup appris au contact des fédérations, bien sûr de la Fédération de la Haute Couture et de la Mode, et de la Fédération Française du Prêt-à-Porter Féminin.
Soyons directs.
Depuis la sortie du Covid, l’industrie a été submergée par la hype autour de l’IA générative. D’abord les réseaux GAN, puis les modèles de diffusion, puis les LLM. À chaque vague, les mêmes promesses : tout sera automatisé, les coûts vont s’effondrer, le contenu sera généré en un clic.
Nous avons toujours tenu un discours de vérité. Auprès de nos clients comme auprès du marché. Une technologie ne vaut que si elle produit des gains tangibles, applicables à l’échelle industrielle. Le fameux passage à l’échelle. Pas une démo impressionnante sur un échantillon trié sur le volet. Pas un prototype qui fonctionne en laboratoire. Une solution qui tient la route quand on traite des milliers de SKU par semaine avec des exigences de qualité mode : images 4K, fidélité des textures, respect des couleurs, cohérence entre les canaux de vente.
C’est pour cette raison que nous avons investi en R&D avec discernement, sans jamais céder à la tentation du buzz. Nous ne sommes pas une startup IA qui cherche un problème à résoudre. Nous sommes une plateforme de production industrielle qui intègre l’IA là où l’IA apporte une valeur réelle.
Depuis six mois, quelque chose a fondamentalement changé.
Les dernières générations d’algorithmes d’IA générative ont franchi un cap décisif. Pour la première fois, les résultats satisfont réellement les critères du marché. Qualité 4K. Rendu fidèle des textures et des matières. Respect des proportions et des couleurs. Cohérence suffisante pour une exploitation industrielle.
Face à cette accélération, nous avions deux options. Investir massivement en R&D interne pour développer nos propres algorithmes — avec un horizon de deux à trois ans minimum. Ou nous allier à un acteur qui avait déjà résolu ce problème.
Le marché n’attendait pas. Nous avons choisi la vitesse et l’excellence.
Nous avons évalué le marché. Très peu d’acteurs répondaient à nos critères.
AutoRetouch est l’un des rares à avoir à la fois la capacité d’entraîner des algorithmes 100 % en interne, et en même temps d’intégrer les meilleurs modèles disponibles sur le marché, le tout dans une approche best of breed. Par ailleurs, les modèles développés en interne sont entraînés sur des données dont ils possèdent la propriété intellectuelle. Pour nos clients, cela signifie zéro risque juridique lié à l’entraînement — un sujet devenu critique dans un contexte réglementaire européen de plus en plus exigeant.
Au-delà de la technologie, c’est l’équipe qui nous a convaincu. AutoRetouch dispose d’une équipe R&D entièrement dédiée à l’IA, capable d’intégrer les prochaines évolutions de l’état de l’art. Dans un domaine où la frontière technologique se déplace chaque mois, cette capacité d’absorption est un avantage compétitif décisif.
Le niveau de qualité atteint par leurs algorithmes est, à notre connaissance, parmi les plus avancés du marché. C’est rare. Et c’est exactement ce dont nous avions besoin.
La fusion Grand Shooting et AutoRetouch crée quelque chose qui n’existe nulle part ailleurs sur le marché.
Une solution end-to-end — à notre sens la seule — qui permette à un acteur du retail et de la mode de combiner des workflows hybrides intégrant des techniques de production et de retouche traditionnelles avec de l’IA générative. Le tout dans une plateforme unique, orchestrée, industrialisée.
Concrètement, cela signifie que nos clients peuvent désormais, au sein d’un même workflow : piloter un shooting photo classique ; appliquer de la retouche traditionnelle là où elle est nécessaire ; activer des modèles d’IA générative — détourage avec ombre, changement de fond, mannequins virtuels — sur les catégories de produits qui font sens ; et distribuer les médias finalisés vers tous les canaux, en respectant les spécifications techniques adéquates.
Grand Shooting est l’architecte qui organise les données et les workflows. AutoRetouch est l’usine intelligente qui exécute la production à l’échelle. Ensemble, nous couvrons l’intégralité de la chaîne de valeur, de la prise de vue à la livraison finale.
Beaucoup d’acteurs du marché vendent le rêve du « tout IA ». Nous ne croyons pas à cette vision. Pas aujourd’hui.
Les marques ont des exigences de qualité, des exigences de style et des exigences de cohérence que l’IA seule ne peut pas garantir à 100 %. L’IA est un outil et, comme tous les outils, il doit élever l’humain pour l’aider à délivrer tout son potentiel.
C’est exactement ce que permet notre plateforme hybride. L’humain intervient là où l’œil expert fait la différence. Notre infrastructure « human-in-the-loop » garantit qu’aucune image n’est diffusée sans cet œil expert. Le résultat : des gains dans l’efficience des workflows, sans compromis sur la qualité.
Grand Shooting a 10 ans. 10 ans de construction patiente d’une infrastructure, d’un réseau de clients, d’intégrations profondes avec l’écosystème des PIM et DAM, avec l’écosystème des studios photos, des agences de production et de retouche. 10 ans à comprendre les workflows de production dans leurs moindres détails. 10 ans à construire la confiance avec les plus grandes maisons.
Ces fondations ne se construisent pas en un jour. Elles ne s’achètent pas non plus. Elles sont le fruit d’une expertise acquise saison après saison, collection après collection.
AutoRetouch apporte l’accélérateur qui nous manquait. Nous intégrons ses capacités IA de pointe, nous ajoutons un moteur d’IA ultra performant à une infrastructure déjà opérationnelle.
Je reste CEO de l’entité combinée Grand Shooting + AutoRetouch. Gaétan Rougevin-Baville et Fanny Kauffer, respectivement CEO et CRO de Diffusely (la maison mère historique de AutoRetouch), rejoignent notre board. Leur expérience dans le scale-up de produits IA verticaux et leur connaissance du marché de la production visuelle mode seront des atouts précieux pour la suite.
Cette gouvernance reflète notre ambition : construire le leader européen de la production visuelle augmentée par l’IA pour la mode et le retail.
Notre feuille de route est claire.
Consolider l’intégration technique pour offrir une expérience unifiée dès les prochains mois. Accélérer le déploiement auprès de nos clients qui sont en demande de solutions pour transformer les expérimentations en véritables projets où l’IA montre sa puissance à l’échelle de leurs organisations. Nous deviendrons la plateforme leader de la production de visuels pour la mode et le retail. Et nous continuerons à faire évoluer nos algorithmes au rythme des avancées de l’état de l’art.
Au marché, nous disons ceci : il n’y a plus à choisir entre l’IA et les workflows collaboratifs centrés sur l’humain. Entre l’automatisation et la qualité. Entre la vitesse et le contrôle. La plateforme qui combine tout cela existe maintenant.
À l’équipe AutoRetouch qui nous rejoint : bienvenue. Ce que vous avez construit est remarquable. Ensemble, nous allons en faire quelque chose de plus grand encore.
À nos clients : c’est pour vous que nous faisons ça. La meilleure technologie au service de la meilleure plateforme, pour que vous puissiez produire plus vite, mieux, et à moindre coût.
10 ans de fondations. L’IA comme accélérateur. Et maintenant, la suite.
Pierre Humblot-Ferrero
Fondateur & CEO, Grand Shooting
